星空讲堂：人工智能时代大学数学课程教学守正与创新的思考
人工智能技术、生成式大模型正在重塑教育教学生态，驱动师生二元教学模式向师生AI三元教学模式的转变。大学数学课程作为培养学生逻辑思维、抽象思维、数据建模以及应用数学方法解决实际问题能力的核心基础课程，其教学内容、教学模式、教学方法以及教学评价等也应与时俱进，进行改革与创新。报告基于人工智能时代教与学的基本特征，交流大学数学课程教学改革的趋势，分析大学数学课程教 …
管理员
人工智能技术、生成式大模型正在重塑教育教学生态，驱动师生二元教学模式向师生AI三元教学模式的转变。大学数学课程作为培养学生逻辑思维、抽象思维、数据建模以及应用数学方法解决实际问题能力的核心基础课程，其教学内容、教学模式、教学方法以及教学评价等也应与时俱进，进行改革与创新。报告基于人工智能时代教与学的基本特征，交流大学数学课程教学改革的趋势，分析大学数学课程教 …
随着大语言模型（LLM）的快速发展，个性化信息服务正从传统的内容排序逐步演进到体验生成。生成式体验建模（Generative Experience Modeling，GEM）旨在利用大语言模型理解用户意图、内容语义和上下文信息，从整体用户体验的角度实现个性化优化。本报告将介绍 GEM 的核心理念、关键技术挑战及其在大规模内容平台中的应用实践，并探讨生成式人工 …
现代机器学习模型往往包含大量参数。对于这类过参数化模型，训练损失函数可能存在无穷多个极小值，因此不同的训练算法可能收敛到不同的解。尽管这些解在训练集上都能实现零误差，但在测试数据上的预测误差却可能有很大差异。因此，理解现代机器学习模型的泛化能力，需要深入分析训练算法对泛化性能的影响。本报告将探讨近期关于过参数化神经网络的基于算法分析的理论学习保证。介绍“良性 …
We study the viscous-dispersive shock profile with infinite oscillations of the Korteweg–de Vries–Burgers (KdVB) equation. First, we establish detailed structures of the shock …
An eco-epidemiological lifecycle model incorporating interactions between the two hosts is formulated to explore the transmission mechanism of AE. The basic and demographic …
Spatial data from high-resolution images abound in many scientific disciplines. For example, single-molecule localization microscopy, such as stochastic optical reconstruction …
本报告将梳理近期多层介质材料相关问题的数学理论研究脉络与最新进展。我们将从非均匀介质基本理论出发，先系统梳理该领域主要数学理论，在此基础上进一步聚焦非均匀介质的一类重要特殊情形——多层介质结构，着重介绍围绕多层介质结构的参数重构、隐形设计以及超材料功能设计三个方向的核心数学理论突破与最新研究进展。
海洋锋面是不同水团、物理环境和生物地球化学过程交汇形成的“海上边界线”，常表现为海表温度、叶绿素、盐度等要素的快速变化。锋面不仅影响上层海洋混合、营养盐输运和浮游植物生长，也是渔业资源聚集、生态热点形成和海洋动力过程诊断的重要区域。海洋锋面在不同海区、季节和观测变量之间差异显著。传统梯度阈值法和直方图方法往往依赖人工参数选择，容易出现漏检、过检或多解问题；已 …
大气污染防治是美丽中国建设的核心组成部分和关键突破口，利用不断发展的数值模拟技术快速推演大气痕量成分在大气中的生产、迁移、转化和沉降过程，是从宏观上定量认识大气污染演化规律的必要手段。本次讲座介绍基于数值模拟技术的大气化学传输模型基本原理，回顾国内外主流模型方法的发展历程，并结合主讲人的研究经历，分享和交流数值模拟技术在大气污染溯源、空气质量改善评估和碳污协 …
针对西北太平洋三维温盐预报需求，本研究构建了轻量化、高精度且强物理一致性的智能预报框架。针对传统数值模式算力高昂及纯数据驱动模型物理一致性差、可解释性不足等瓶颈，研究基于可解释人工智能方法，通过物理引导建立“历史海表参数—未来海表参数”的时间外推映射，并以物理嵌入方式构建“海表参数—三维温盐”的空间外推映射，叠加形成1–10天三维温盐预报体系。结果表明，海表 …