<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>物理海洋学 | 人工智能海洋技术场景化应用山东省工程研究中心</title><link>https://qust-aiocean-lyart.vercel.app/tags/%E7%89%A9%E7%90%86%E6%B5%B7%E6%B4%8B%E5%AD%A6/</link><atom:link href="https://qust-aiocean-lyart.vercel.app/tags/%E7%89%A9%E7%90%86%E6%B5%B7%E6%B4%8B%E5%AD%A6/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>物理海洋学</description><generator>HugoBlox Kit (https://hugoblox.com)</generator><language>zh-Hans</language><lastBuildDate>Fri, 22 Aug 2014 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://qust-aiocean-lyart.vercel.app/media/icon_hu_da05098ef60dc2e7.png</url><title>物理海洋学</title><link>https://qust-aiocean-lyart.vercel.app/tags/%E7%89%A9%E7%90%86%E6%B5%B7%E6%B4%8B%E5%AD%A6/</link></image><item><title>全球0.5度海洋盐度格点数据产品</title><link>https://qust-aiocean-lyart.vercel.app/datasets/physical-oceanography/2023_wang_estimation/</link><pubDate>Fri, 22 Aug 2014 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://qust-aiocean-lyart.vercel.app/datasets/physical-oceanography/2023_wang_estimation/</guid><description>&lt;h2 id="信息卡片"&gt;信息卡片&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;中文名称: 日本气象厅西北太平洋硝酸盐现场观测数据&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;英文名称: In-situ nitrate observations from the Japan Meteorological Agency (JMA)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;DOI: []&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;CSTR:&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;数据集编码:&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;数据共享方式: 完全共享&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;授权许可方式:&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;学科分类: 物理海洋&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;数据量: 42.5MB&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="基本信息"&gt;基本信息&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;时间范围: 2015年01月至2021年03月&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;水平分辨率: 站位观测（非格点）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;空间区域: 西北太平洋&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;垂直分辨率: 0–1000m深度剖面&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;经度范围: 120°E – 180°E&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;时间分辨率: 航次观测&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;纬度范围: 9°S–34°N&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;存储格式: excel&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;要素信息: 硝酸盐浓度&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;关键词: 硝酸盐; 海洋营养盐; 西北太平洋; 现场观测&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;资助项目编码:&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;资助项目:&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="数据联系信息"&gt;数据联系信息&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;数据生产者: Japan Meteorological Agency (JMA)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;单位: Japan Meteorological Agency&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;联系方式: https://www.data.jma.go.jp&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;中心联系人:&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;联系方式:&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="数据使用声明"&gt;数据使用声明&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;声明内容: 数据来自日本气象厅长期海洋观测航次，用于训练和验证深度神经网络模型。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;引用方式: Wang L., Xu Z., Gong X., Zhang P., Hao Z., You J., Zhao X., Guo X., 2023: Estimation of nitrate concentration and its distribution in the northwestern Pacific Ocean by a deep neural network model, Deep-Sea Research Part I, 195, 104005.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;致谢方式: 感谢 Japan Meteorological Agency (JMA) 提供西北太平洋海洋观测数据支持。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item></channel></rss>