第二届数学与海洋信息科学研讨会暨人工智能海洋技术场景化应用山东省工程研究中心揭牌仪式在山东青岛成功举办
2024年11月14日-16日，由青岛科技大学、中国海洋学会人工智能海洋学专业委员会、国际数字地球学会中国数字海洋专业委员会共同主办，青岛科技大学数理学院、中国海洋大学信息科学与工程学部、自然资源部第一海洋研究所、青岛阅海信息服务有限公司、人工智能海洋技术场景化应用山东省工程研究中心承办，青岛市人工智能海洋技术创新中心、青岛海慧智风能源科技有限公司协办的第二 …
管理员
科研动态
A selection of recent papers
新闻动态
•
我院获批青岛市人工智能海洋技术创新中心
一、基本情况 青岛市人工智能海洋技术创新中心（以下称创新中心）于2022年8月由青岛市科学技术局批准成立。该中心由数理学院牵头，依托数学、统 计学硕士一级学科及“数学与海洋信息科学”省重点扶持储备学科，联合海洋科学与生物工程学院、信息科学技术学院及青岛阅海信息服务有 限公司共同建设，围绕国家海洋发展战略，服务区域经济社会发展，着力打造一个数学、人工智能、海洋 …
管理员
首届数学与海洋信息科学研讨会暨青岛市人工智能海洋技术创新中心专家委员会会议在山东青岛成功举办
2023年7月6日-8日，“首届数学与海洋信息科学研讨会暨青岛市人工智能海洋技术创新中心专家委员会会议”在青岛大公岛酒店成功召开。 青岛科技大学党委常委、副校长罗细亮教授在开幕式上致辞，他介绍了学校的发展历史、办学格局、学科特色等，肯定了本次会议对学校学科建设和发展的积极作用，并预祝大会圆满成功。中国海洋学会人工智能海洋学专委会主任、南京信息工程大学海洋科学 …
管理员
学术活动
星空讲堂：人工智能时代大学数学课程教学守正与创新的思考
人工智能技术、生成式大模型正在重塑教育教学生态，驱动师生二元教学模式向师生AI三元教学模式的转变。大学数学课程作为培养学生逻辑思维、抽象思维、数据建模以及应用数学方法解决实际问题能力的核心基础课程，其教学内容、教学模式、教学方法以及教学评价等也应与时俱进，进行改革与创新。报告基于人工智能时代教与学的基本特征，交流大学数学课程教学改革的趋势，分析大学数学课程教 …
管理员
星空讲堂：Generative Experience Modeling (GEM): Personalizing Content Experiences with Large Language Models
随着大语言模型（LLM）的快速发展，个性化信息服务正从传统的内容排序逐步演进到体验生成。生成式体验建模（Generative Experience Modeling，GEM）旨在利用大语言模型理解用户意图、内容语义和上下文信息，从整体用户体验的角度实现个性化优化。本报告将介绍 GEM 的核心理念、关键技术挑战及其在大规模内容平台中的应用实践，并探讨生成式人工 …
管理员
星空讲堂：基于算法分析的过参数化神经网络学习理论研究
现代机器学习模型往往包含大量参数。对于这类过参数化模型，训练损失函数可能存在无穷多个极小值，因此不同的训练算法可能收敛到不同的解。尽管这些解在训练集上都能实现零误差，但在测试数据上的预测误差却可能有很大差异。因此，理解现代机器学习模型的泛化能力，需要深入分析训练算法对泛化性能的影响。本报告将探讨近期关于过参数化神经网络的基于算法分析的理论学习保证。介绍“良性 …
管理员
社会服务
北海区海洋科学大数据中心
采用大数据、分布式、云计算等先进技术建立北海区海洋秘学大数据中心，实现海洋环境观测、海洋卫星遥感、海洋环境预报、海洋灾害警报、海洋应急决策、再分祈产品、渔船动态信息、海洋地理信息等核心业务数据的统一存储、高效查询检索和应用。
北海区智能海洋预报制作及管理一体化业务平台
面向自然资源部北海预报减灾中心、大连、秦皇岛、天津、烟台、日照海洋中心等机构用户提供海洋预警报制作业务，打通并实现全海区各预报机构之间的一体化、链条化应用，并为全国范围内的海洋预警报制作业务一体化建设提供示范。
船舶AIS大数据查询分析系统
设计AIS、雷达、北斗等不同数据源，使用海量船舶数据的分布式存储方案，实现数据的高效存储和快速时空检索，同时针对不同的应用场景，实现多源船舶数据的融合，船舶航速分析、多源航迹匹配、重点海域船舶异常行为分析等相关功能。